超越标准方案：以人为中心的个性化医疗

核心观点

• 基于循证医学的标准化治疗方案，因其针对“平均患者”而设计，在应用于复杂、独特的个体时常常失效。
• 真正有效的治疗应始于将患者视为一个完整的人，深入了解其个人背景、生活情境与主观体验。
• 治疗联盟的质量是决定疗效（包括药物治疗）的最强预测因素之一，其重要性不亚于药物本身。
• 当前医疗体系下过短的问诊时间，迫使医生采用算法式诊疗，导致患者未被真正看见和理解，这是疗效不佳和患者挫折感的主要结构性原因。

循证医学的局限

• 循证医学旨在用临床数据和试验取代直觉与习惯，为特定疾病制定标准化治疗指南。
• 其核心问题在于：“平均患者”并不存在。
• 支撑指南的研究样本往往未能充分代表女性、老年人、儿童、有色人种及共病患者。
• 将基于统计构建的“平均”方案应用于鲜活的个体，是许多治疗失败的根本原因。

治疗室中的人：个性化诊疗的传统

• 有效的医疗始于一个更古老的问题：“这个人是谁？”

• 这要求临床医生投入时间，全面了解患者：

  • 个人史与家族史。
  • 工作状况与生活压力。
  • 家庭关系与社会支持系统。
  • 对药物的偏好与既往治疗经历。
  • 对“好转”的个人化定义。
• 这些信息（如职业特性、经济压力、睡眠环境）是预测健康结局的强大工具，是任何算法或清单都无法替代的临床科学。

了解患者的科学：治疗联盟的力量

• 治疗联盟指临床医生与患者之间关系的质量。

• 研究证据：

  • 2017年一项针对超1000名患者的荟萃分析发现，积极的医患关系与更好的治疗效果相关，即使在药物治疗中也是如此。关系的强度与药物本身同等重要。
  • 2006年一项心理治疗试验发现，治疗联盟的质量能预测所有治疗条件（包括心理治疗、药物治疗和安慰剂）的结局。
  • 2024年一项荟萃分析指出，患者因被真正理解和认识而产生的情感联结，是决定治疗效果的最重要因素之一。
• 结论：花时间了解患者不仅是友善之举，更是高效治疗的关键。

模式识别的艺术

• 经验丰富的临床医生具备算法无法复制的“模式识别”能力。

• 他们凭借多年实践积累的丰富经验，能够捕捉到细微的诊断信号，例如：

  • 言语内容与肢体语言、生理表现的不一致。
  • 患者陈述的情绪与其实际情感状态的差异。
  • 表面问题（如婚姻矛盾）背后可能隐藏的核心问题（如酗酒）。
• 2023年的一项综述证实，专家依赖快速、直觉性的模式识别来发现标准化流程无法揭示的线索。

十五分钟问诊中丢失了什么

• 当前医疗体系的结构性限制（如美国平均15分钟的问诊时长）不支持深入的个性化诊疗。
• 过短的时间迫使临床医生转向算法式医疗，仅能完成更新用药清单等基本任务。

• 后果：

  • 患者感到未被看见、未被倾听。
  • 医生因了解不足，无法制定真正有效的个体化治疗方案，导致治疗失败。
  • 这不是临床医生个人的失败，而是体系设计的问题。

结论与出路

• 解决当前医疗危机的方案看似简单，实则深刻：培养能够仔细倾听、提出超越症状清单的问题、并将患者视为独特个体而非诊断代码的临床医生。
• 医疗需要从“治疗疾病”回归到“治疗人”的本质。