医患关系中的AI第三方：审慎使用与风险规避指南
核心观点
- 生成式人工智能已成为医患关系中一个不可忽视的“第三方”。
- 在利用AI获取医疗信息时，应保持审慎和意图明确。
- 必须警惕过度、强迫性的“深度搜索”可能带来的毒性影响。
人工智能重塑医患关系
传统的医患关系以信任、长期联结及个性化整体照护为核心，是疗愈过程的关键。如今，人工智能带来的信息浪潮已从根本上改变了医疗实践。
- 患者普遍通过AI进行“深度研究”，这对其医疗决策及与医生的关系产生了重大影响。
- 医患二元关系似乎已演变为包含生成式AI在内的三方动态。
人工智能的吸引力与风险
难以抗拒的原因
- 即时性与便利性：面对新病症或药物的焦虑时，24/7可获取的海量信息极具吸引力。
- 情感化交互：现代AI能以高度共情和对话的方式传递信息，给人以向可信朋友或医生咨询的体验。
- 建立信任感：技术的进步使人们倾向于相信AI所提供信息的权威性和真实性，其快速、友善的回应能在患者脆弱时缓解焦虑。
潜在风险
- 与社交媒体等领域的网络使用类似，若不加以 mindful（正念觉察），AI搜索可能变得有害。
- 可能产生与预期相反的效果，导致患者产生巨大的焦虑。
人工智能时代的医疗信息使用指南
建议事项 (Do’s)
- 用于初步了解：利用AI便捷获取新病情的概述，帮助自己熟悉情况，其可及性能带来安慰。
- 确保来源可靠：访问国家认可、经过验证的权威医学网站或特定疾病基金会提供的资源。
- 善用提问清单：将AI搜索后产生的问题记录下来，以便咨询医生。这相当于按下了“心理暂停键”，有助于消化信息，避免冲动地将冗长的AI摘要转发给他人寻求意见。
- 提问具体化：向医生提问时，应组织成具体、简洁的问题，这比直接转发AI链接更有效。
- 保持正确视角：认清AI虽被塑造得具人性化特质，但它并非真人，不了解你的个人情况，也缺乏临床判断力。它可以增强你对病情的了解，但无法替代医生基于你独特病史和状况提供的个性化治疗。
避免事项 (Don’ts)
- 勿全盘相信：警惕不明来源的网站和信息。AI以算法方式整合大量网络数据，可能无法区分不可靠、有偏见或虚假的信息（例如关于疫苗安全的阴谋论）。
- 勿直接转发链接求意见：如果对某篇文章感兴趣，请自己阅读并提炼出具体问题再询问医生。
- 勿复制粘贴文本给医生：医生每天可能需处理大量邮件，直接发送大段搜索文本并要求其评论并非高效沟通方式。
- 设定使用边界：许多人在进行医学相关的AI深度搜索时会感到高度焦虑。应以 mindful 和意图明确的方式使用AI，避免陷入每天数小时的强迫性搜索循环，这种模式具有毒性，若意识到此模式，最好完全避免。
- 勿对号入座：不要假定读到的一切都适用于自己。总体解释可能有帮助，但具体医疗细节，最好与医生协作决定。正如你不会仅凭AI建议进行投资或决定离婚一样，对待健康问题，切勿未经与医疗提供者审慎商议就采纳AI的建议。
关于生成式AI准确性的警示
- 美国精神病学协会、美国医学协会和美国律师协会均已就AI的真实性问题发出警告。
- 存在高度不准确性：AI在应医生和患者请求生成的信息和建议中存在较高程度的错误。
- 可能传播偏见与虚假信息：APA在2023年警告，生成式AI系统可能推广带有偏见和完全错误的信息，甚至编造医学文献引用。
- 临床决策风险：基于大型语言模型的AI系统整合并生成来自海量数据库的信息，可能对临床决策产生重大影响。AMA在2024年警告，这些工具可能提供不准确、误导或不可靠的信息和建议。
- 核心建议：不应隐性地信任AI，医生和患者都应对其输出保持怀疑态度。