AI“数字糟粕”泛滥：一场被忽视的心理危机

核心观点

• “Slop”（低质量AI生成内容）被选为2025年度词汇，反映出其泛滥及其引发的深层心理危机。
• AI slop与一系列负面情绪相关，如不安、焦虑和疏离感。
• 其影响通过“Slop-末日反馈循环”和“正常化悖论”等心理机制加剧。
• 制定AI政策必须纳入心理学研究，关注其对情感、认知及人际互动的综合影响。

“Slop”作为年度词汇的心理学意涵

• 定义：指通常由人工智能大量生成的低质量数字内容（如视频、新闻、广告、书籍、工作报告）。

• 词汇的隐喻与情感联想：

  • 令人联想到牲畜槽中令人作呕的湿饲料，或婚宴上凝结、重新加热的大众食物。
  • 这种用词本身就传递了厌恶、不愿触碰的情感基调，帮助我们理解接触此类内容可能引发的不安与焦虑。

• 核心特征与心理影响：

  • 看似真实，但总感觉“有点不对劲”（有时甚至非常突兀）。
  • 感觉（或确实是）廉价、缺乏原创性、重复。
  • 这些特质容易让人产生冷漠、疏离和焦虑的情绪。

Slop-末日反馈循环

• 概念：描述一种由AI slop塑造体验的循环过程，充满超现实、偏执、猜疑、威胁感，尤其是焦虑等哥特式基调。

• 循环机制：

  1. Slop导致末日感：海量“情感噪音”淹没我们的注意力，引发信息过载与无助感。
  2. 末日感助长Slop：对迫在眉睫灾难的担忧，为slop内容染上悲观色彩，使其传播更广。
• 心理学关联：此过程与心理学研究的“末日刷屏”现象及信息过载的影响相吻合。

AI Slop的正常化悖论

随着AI内容普及，两种心理机制可能同时作用，带来矛盾后果：

• 纯粹曝光效应：

  • 积极面：因熟悉度增加，人们可能更易看到AI的有益之处。
  • 风险：也可能导致人们低估AI的风险，包括对其产生有害的过度依赖。

• 黑箱效应：

  • 当人们不理解AI（如slop）如何运作时，会产生不安和不祥的预感。
  • 这种效应甚至在部分AI科技公司员工中也存在。

• 悖论与未来疑问：

  • 由曝光效应带来的积极正常化，会被日益增长的愤世嫉俗颠覆吗？
  • 我们会在日益难辨真伪的情况下变得自满吗？
  • 黑箱效应引发的不安与焦虑，会因slop的泛滥而加剧吗？

心理学在AI政策中的角色

• 核心主张：随着AI更深融入生活，理解其相关的心理社会影响至关重要，这涉及认知、情感及人际互动层面。
• 政策要求：任何关于AI的决策都必须纳入心理科学的研究成果。
• 最终目标：以此帮助我们重拾自主性与能动性。