AI时代：以具体行动重建心理能动性

核心观点

• AI的快速进步通过削弱“当前努力”与“未来保障”之间的联系，使工作者感到不安。
• 等待AI影响明朗化往往会降低个人能动性，从而加剧焦虑。
• 当人们专注于能产生可见结果的短期行动时，心理稳定性得以恢复。
• 直接使用AI工具可以使变化感觉具体而非抽象，从而减少恐惧。

AI时代独特的心理消耗

AI带来的最疲惫之处并非学习新工具，而是生活在不确定性之中。许多人感到的是一种持续的、低度的不安，即使工作量未变。这不同于精力耗尽的“倦怠”，而更像一种预期性丧失——害怕在适应之前就被取代，感到今日的努力不再能确保明日的安全。

这种压力源于AI变革的几个独特之处：

• 进展公开且持续：新能力以周为单位出现，而非经年累月悄然发生。
• 目标指向认知工作：冲击的是写作、分析、规划等曾被视为人类专属的领域，使人感到更个人化。
• 时间线不明确：无人能确切预测哪些岗位会萎缩、扩张或转型。

当努力与结果之间的映射关系变得不可靠时，焦虑便填补了空白。

“等待观望”的心理陷阱

面对不确定性，人们常选择暂停、延迟决定，等待形势明朗。这看似合理，实则对心理最具破坏性：

• AI驱动的变革并无稳定的终点，等待不会保全安全。
• 静止不动会悄然侵蚀你的能动性（即认为自身行动能产生影响的感受）。
• 环境在动而你不动，时间越长，暴露感和无力感越强。

恐惧在此情境下并非停止的信号，而是提醒你需要更新内心世界模型的信号，而模型只能通过行动来更新。

在变动中重建能动性

当前关键的心理任务不是预测哪些工作会留存，而是恢复你能够发起有意义改变的信念。

重建能动性的方法：

• 从小处着手：选择一个反馈回路短且可见的生活领域。
• 生成可见证据：例如分享一段思考、学会用一个AI工具来扩展（而非替代）你的工作、重建一个被忽视的职业习惯、创造一些有形的成果。
• 从观察到参与：直接使用AI系统常能减少恐惧。当你从旁观者变为参与者，技术会变得更具体、更可掌控。你需要的不是精通，而是投入。

缩短时间视域

AI进展令人 overwhelmed 的原因之一是它将你的思维过度拉伸至遥远的未来（如5-10年后）。这会导致神经系统过载。

应对策略：

• 刻意缩短视域：问自己未来三个月内想要稳定什么（例如收入预期、精力水平、一项能略微增加选择权的技能、一段能打开机会的关系）。
• 将抽象未来转化为可管理的步骤：短期视域能恢复控制感。

用具体构建对抗抽象恐惧

恐惧在抽象中滋生，以想象的未来和假定的损失为食。

构建能打断这个循环：

• 当你投入构建某物时，注意力会收窄，思维变得有序，未来退居次位，当下变得可操作。
• 行动比例：每花一小时担忧AI可能带来的变化，就花一小时去产出一些具体的东西（写作、教学、制作原型、有边界地学习）。即使不完美的产出也能恢复比例感。

信心是行动的副产品

需要认清的关键点是：信心不会在行动之前到来。

• 没有人对这场变革感到完全准备好了。
• 信心是一个滞后指标，它出现在你反复暴露于不确定性却未被摧毁之后。
• 采取小风险、不完美地学习、允许自己再次成为初学者、在感到安全之前就更新技能。

AI的发展速度不会为照顾你的舒适度而放缓，但它会对你的投入做出回应。你无需跑赢机器，只需保持手握方向盘。