AI赋能与分化：人类认知工作的未来挑战

核心观点

• AI正在重塑人类认知工作的各个方面。
• AI可能导致人类分化为两类：被其赋能的“超级人类”，以及被其削弱能力的人群。
• 每个人都面临挑战：如何确保自己站在分化中有利的一侧。

AI的进化与人类共存

• AI已能自我编写代码，并通过自我监督持续学习。
• 其发展速度迅猛，如同一个日益了解我们并变得更聪明的“外星物种”与我们共居。
• 核心问题：未来人类将如何与这台“机器”共存？

实践者的困境：被AI取代的焦虑

作者以自身在金融领域的“实践学者”经历为例，剖析了AI带来的双重影响与个人危机感。

• 过去的赋能：早在90年代，机器学习就放大了作者在华尔街相对于未意识到AI潜力者的优势。

• 当前的挑战：

  • 现代AI（如大语言模型）的出现，使得原本需耗时数年的投资策略研发，现在可能被少数优秀的数据科学家在几天内完成。
  • 这迫使作者反思，无论是作为实践者还是教授，自己是否正在变得过时。

• 经验的价值与AI的潜力：

  • 经验的不可替代性：提出正确问题、解读中间结果、感知市场不确定性、识别潜在陷阱，这些都需要多年的实践积累。
  • AI的潜在超越：作者认为，AI最终能够通过学习大量专业人士的经验，弥补人类在经验和直觉上的不足，从而让个人的经验优势过时。这只是一个时间问题。

教育者的反思：AI作为教学伙伴与潜在替代

在教学中，AI同样带来了变革与挑战。

• 当前的辅助角色：

  • 鼓励学生使用AI来增强批判性思维，并作为想法的“共鸣板”和批评者。
  • 学生已开始用AI实时解惑或验证直觉。

• 未来的潜在替代：

  • 作者设想，未来可能出现一个他的“AI数字孪生”，能够实时引导课堂讨论、进行个性化教学，并智能衔接课程。
  • AI可能在个性化评估、职业辅导（如模拟面试）方面做得比人类更好。

人类的分化与应对策略

• 分化机制：AI会放大已有深厚知识者的能力，同时削弱知识不足者的地位。前者能判断AI的错误并引导其走向，后者则可能被边缘化。
• 核心挑战：如何确保自己站在分化中有利的一侧？

• 应对之道：

  • 不能任由机器代替自己思考。
  • 必须提升自我，变得更擅长与AI协同思考。
  • 这是未来几年我们所有人面临的最大挑战之一。