AI即时性与心智发展：警惕捷径对深层能力的侵蚀
核心观点
- 人工智能（AI）在信息处理与答案提供方面具有即时、强大的优势。
- 人类技能与知识的真正掌握，依赖于长期、主动、有意识的努力过程，这一过程塑造并强化了大脑的神经结构与认知能力。
- 过度依赖AI获取即时答案，可能绕过发展深层思维、品格特质（如自律、毅力）和专业技能所必需的努力过程，对心智发展构成潜在风险。
AI的即时性与人类发展的长期性
AI的特性：
- 已成为不可逆转的持续性力量。
- 在无数领域表现超越人类。
- 能够全天候即时提供答案、见解和信息。
人类发展的特性：
- 大脑发育是一个持续到约30岁的漫长过程。
- 需要经年累月的个人主动思考和自我驱动的努力。
- 真正的专业技能培养需要约10,000小时或十年以上的专注学习与训练，且专长具有领域特定性。
一个对比实验：获取答案与构建能力
考虑一个教学场景：学生被要求查询词义并造句、写段落。
第一组：使用电脑和AI。
- 结果：在数秒或数分钟内完成任务。
第二组：使用字典并手写句子和段落。
- 结果：可能需要20-30分钟完成任务。
关键问题：哪一组在完成任务的过程中，创建了复杂的神经连接、神经元集群和大脑图谱，从而提升了批判性思维、高阶推理和复杂智力分析等认知能力？决策者需为其选择所带来的后果负责。
掌握任何技能的普遍要求
人类要在任何领域取得进步，都需要数十年细致、有组织且自律的工作。普遍而言，发展真正的技能和知识需要两个初始步骤：
- 聆听专家（教师、教练、导师）的指导。
- 进行必要时长的练习，直至达到掌握水平。
达到掌握水平后，仍需继续投入10到20年，才能达到专家水平（例如，脑外科医生的培养路径）。AI无需时间即可提供答案，但答案本身并不等同于技能或知识。
努力过程对心智发展的不可替代性
- 认知与神经发展：主动、费力的心智和身体活动，能带来更强的长期记忆和知识迁移。被动接收AI答案，绕过了构建大脑连接、心智自我调节能力以及深层理解所需的认知努力。
- 品格与韧性培养：达到卓越需要自律、奉献、决心、毅力和韧性。这些内在品质只能在面对挑战、持续努力的过程中发展起来。AI无需这些品质。
- 教育是马拉松，而非冲刺：AI提供的“冲刺”能快速给出答案，但人类卓越的发展始终建立在不懈努力、刻意挣扎和缓慢累积的恒定基础之上。
对发展中的年轻心智的特别警示
让处于发展关键期（从出生到18岁）的年轻心智无限制地使用电脑和AI来获取答案：
- 无助于发展手写能力、心智或情商。
- 无助于培养自律、决心、毅力等性格力量。
- 无助于发展和提升其智力技能、知识以及与之相关的复杂大脑神经结构。
- 身体游戏至关重要：研究明确指出，从入学第一天起（甚至更早），发展技能和知识就至关重要，且此过程必须包含身体游戏的普遍重要性。电脑游戏不是真正的游戏。
目标设定与持久投入的作用
- 目标设定理论：设定具体而困难的目标，能驱动个体以接近其当前能力极限的水平进行努力和专注。这能调动持续的注意力、增加的努力和更强的持久性，从而扩展其心智、情感和身体能力。
- 精英表现研究：持续应对高水平挑战、并能耐受相关心理与生理需求的个体，才能培养出超越一般表现水平所必需的毅力、韧性、自律、奉献和决心。
- 持久性的根本作用：费力的行动能强化和重组大脑极其复杂的结构，通过主动提问、分析和批判性思维来深化技能、知识与理解，并调动扩展思维、情感、心理及运动学习能力所需的心理持久力。正是这种不懈的坚持和自我发起的普遍努力，推动了人类整体能力的发展。