AI时代的认知麻醉：警惕借来的确定性
核心观点
- AI 正在改变思维的感觉：它用流畅性取代了认知努力，重塑了我们思考的体验。
- 借来的确定性：当 AI 提供“完成态”的答案时，我们倾向于借用其表面的自信，这可能削弱我们自身的判断力。
- 关键转折点：2025年的核心问题不在于 AI 是否更聪明，而在于人类的判断力能否站稳脚跟，保持认知上的主动与责任。
AI 作为“解决方案之源”的转变
- 大型语言模型已不再仅仅被视为工具。
- 它们正逐渐成为“解决方案之源”。
- 我们不再只是向 AI 寻求帮助，而是让其为我们完成事务。
- 这种转变微妙但深刻，改变了我们面对世界时所采取的“认知姿态”。
流畅性与“技术自信”的错觉
- AI 能毫不费力地产出听起来完整、自信的语言（“技术自信”）。
- 这种流畅性容易被误认为是理解的证据。
- 历史上，清晰的语言常被视为深度思考的代理，但这一假设在 AI 时代已不再可靠。
- 人类的自信通常伴随着努力的痕迹，即使错了，也有可追溯的思考路径。
- AI 则直接交付结论，省略了使结论具有意义的传统“挣扎”过程。
“反智力”与认知摩擦的消失
- “反智力”概念：并非指 AI 愚蠢，而是指其卓越能力移除了人类智力所依赖的“认知摩擦”。
- AI 的运作方式是“解决”而非“深思熟虑”。
- 核心风险不在于 AI 给出错误答案，而在于它提供“感觉已完成”的答案。
- 这免除了我们思考时常需面对的不适甚至必要努力。
借来的确定性及其代价
- 当语言以完美形态呈现，不显露努力过程时，我们会将其自信内化为自己的。
长期依赖这种“借来的确定性”会钝化我们的关键能力：
- 接纳不确定性的能力减弱。
- 对模糊性的耐心降低。
认知责任与迭代智力
- 这不是反对 AI 的论点，而是支持认知责任的论点。
- 主动使用 AI：可以刺激和增强人类思考。
- 被动使用 AI：则成为一种认知麻醉剂，平滑了那些本可锐化判断力的阻力。
- 关键区别不在于模型本身，而在于我们使用它的立场。
- 智力不再纯粹是内在特质，它已变得具有关系性。
- 迭代智力：在人与机器的实时互动中协商产生。
- 未来，稀缺资源将是辨别力，而非知识。
保持人类思维的在场
- 未来的关键不在于 AI 是否变得更像人，而在于我们是否愿意继续从事人类思考所必需的工作。
这包括：
- 放慢速度。
- 质疑 AI 的流畅性。
- 抵制将“解决方案”与“理解”混为一谈的冲动。
- 最大的问题是：在 AI 时代，我们自己的心智能否保持充分在场。