记忆赎金：监控资本主义如何利用心理弱点完成经济胁迫
核心观点
- 平台通过利用人类的认知弱点（如损失厌恶、禀赋效应），构建了从免费服务到付费依赖的商业模型。
- 这一过程遵循“监控资本主义”的逻辑：先提取用户行为数据，分析其价值，预测其行为，最终通过修改商业模式（免费变付费）实现盈利。
- 增强现实（AR）眼镜等可穿戴设备将数据提取从线上行为扩展到线下物理世界，使监控变得持续且无处不在，让用户更难逃离这一系统。
- 最终，用户面临的是基于心理脆弱性设计的经济胁迫：为保存记忆支付“赎金”，或承受巨大的心理损失。
心理陷阱：损失厌恶与禀赋效应
- 损失厌恶：由卡尼曼和特沃斯基提出。人们感受到的损失带来的痛苦，大约是获得等值东西所带来的快乐的两倍。
- 禀赋效应：由塞勒提出。人们仅仅因为拥有某物（即使是数字照片），就会赋予它比未拥有时更高的价值。
平台的利用策略：
- 长期免费：提供长达九年的免费存储服务，让用户积累大量充满情感价值的记忆（照片、视频）。
- 创造依赖：用户在时间和情感上的持续投入，建立了对平台服务的依赖和情感联结。
- 宣布收费：在用户积累了大量数字资产后，宣布结束免费服务，并对超出限额的部分收费。
- 设置“宽限期”：提供12个月的“宽限期”并非出于慷慨，而是为了让用户有充分时间体会即将失去的东西，从而放大损失厌恶感，使其压倒理性的成本效益分析。
从心理学到利润：监控资本主义的四阶段
根据祖博夫的研究，监控资本主义的运作遵循以下循环：
- 提取：平台提供免费服务，以获取用户行为数据。每一张保存的照片都揭示了用户认为有意义的时刻。
- 分析：机器学习系统识别模式，定位哪些用户对其数字档案有高度的情感依恋，并计算谁最有可能付费而非放弃记忆。
- 预测：算法预测用户行为：谁会删除内容？谁会下载数据并离开？谁会付费？谁不会？
- 修改：一旦依赖性建立，商业模式随即改变——免费服务转为付费。
- 案例：Snapchat与Perplexity的价值4亿美元的合作表明，用户数据（包括消息和记忆）被用于训练AI，以增强个性化推荐和预测用户行为。
具身监控：AR眼镜完成闭环
即将推出的AR眼镜（如Snap Specs）将数据提取提升到新维度：
- 持续的数据流：眼镜不仅是可穿戴相机，更是理解周围世界的计算机。用户的视野、对话、对物理世界的提问、导航选择、注意力模式都成为连续的数据流。
- “逆向监控”的倒置：用户以为自己在记录生活（“监控”），实则是平台在记录用户如何记录生活（“监控的监控”）。用户从监控主体变成了被监控的对象。
- 物理世界成为训练集：当用户通过集成AI（如Perplexity）询问关于所见事物的问题时，其好奇心和对物理世界的互动直接转化为AI的训练数据，用于预测和可能影响其未来行为。
无法逃脱的系统：经济胁迫的闭环
- 行为经济学 揭示了人类的认知脆弱性。
- 监控资本主义 建立了利用这些脆弱性的基础设施。
- 具身监控 使得数据提取变得持续不断。
- 经济胁迫 最终让拒绝付费变得难以承受。
用户陷入两难困境：
- 不支付存储费用？将触发损失厌恶，承受失去多年记忆的心理痛苦。
- 支付存储费用？则加深对平台的依赖，并资助其进一步的监控基础设施。
- 升级到包含AR眼镜的套餐？则意味着将持续的具身监控作为保存记忆的代价。
系统形成了一个难以通过个人选择逃脱的反馈循环：使用越多，数据积累越多；数据越多，预测越准；预测越准，离开就越难。整个选择架构的设计，就是为了利用那些让理性评估变得不可能的认知弱点。
本质：为记忆支付赎金的时代
- 行为经济学的初衷是帮助人们做出更好决策，却被监控资本主义武器化，用于从人类心理学中榨取利润。
- 具身监控使得这种榨取变得持续且无处不在。
- 经济胁迫最终完成了陷阱的闭合。
最终，你支付的并非存储费用，而是为自己记忆支付的“赎金”。这个系统旨在让拒绝变得心理上无法承受，同时你可能正佩戴着将日常生活转化为行为数据的设备。
我们进入了一个记忆需要花钱、遗忘由算法决定、物理世界成为他人训练集的时代。