情感滤镜下的AI认知:从显微镜辩论看技术判断的分歧
核心观点
- 当前关于人工智能的讨论,情感因素常常多于客观事实。
- 即使对技术有深入了解的人,对其能力的判断也可能截然不同。
- 历史上关于显微镜的古老辩论可以解释这种分歧。
- 我们常常因为对某项技术的情感感受不同,而对其能力做出不同判断。
人工智能如同罗夏墨迹测验
- 一位计算机科学家朋友将人工智能比作罗夏墨迹测验。
- 这意味着,我们从AI中看到的东西,更多反映的是我们自身的心理投射,而非AI的本质。
在一个由教育、数据科学、公共政策等多领域专家参与的AI伦理研讨会上,这一现象得到印证:
- 与会者都对AI有所了解,但使用经验从“从未使用”到“设计构建”不等。
- 然而,最熟悉AI的专家们对其能力的判断却差异巨大。
专家态度两极分化
乐观派认为:
- AI已经在革命性地推动科学研究或商业发展。
悲观派认为:
- AI的“幻觉”问题是固有且普遍的。
- AI被过度炒作,其实际用途将非常有限。
历史回响:显微镜的辩论
- 这场分歧让人联想到17世纪关于显微镜的辩论。
罗伯特·胡克(1665年):
- 在其著作《显微图谱》中,对显微镜充满希望与惊叹。
- 他认为显微镜能让我们“辨识自然界所有隐秘的运行机制”。
玛格丽特·卡文迪什(同时代哲学家):
- 她对显微镜持谨慎与怀疑态度。
- 她指出当时显微镜存在透镜易损、成像扭曲、受光线干扰等诸多缺陷。
- 她质疑,如果一项技术不能切实改善人们的生活(如解决饥饿问题),其价值何在?
分歧根源:情感而非知识
- 胡克与卡文迪什都了解并使用过显微镜,分歧的关键并非知识,而在于情感。
- 胡克因怀有希望与好奇,更看重其潜力而相对忽略缺陷。
- 卡文迪什因持怀疑态度,更关注其现有缺陷而低估其潜力。
- 值得注意的是,卡文迪什批评的早期显微镜缺陷确实存在。现代显微镜的重要性得益于19世纪后的重大改进。
情感如何塑造我们对AI的认知
与显微镜的辩论一样,我们对AI的判断也深受情感驱动:
- 怀有希望的人更可能看到AI的潜力(例如,帮助找到癌症疗法)。
- 持怀疑态度的人则更关注其当前的缺陷与局限,从而抑制了对潜力的期待。
关键启示:
- 当前围绕AI的讨论,情感常常先于事实。
- 即使人们掌握相同的事实,不同的情感也会导致对事实的迥异解读。
- 若想更清晰地理解当下的AI热潮,我们需要更多地关注并审视自身的情感。