痛苦与爱：AI时代人类价值的最后壁垒

核心观点

• AI在分析、创造与支持方面表现出色，引发了人类可能被取代的担忧。
• 曾被视为人类独有的创造力与情感连接，如今已部分实现自动化。
• 人类价值的存续，可能最终取决于AI所缺乏的一种特质：承受痛苦的能力，以及由此衍生的爱的能力。

历史的回响：对“后继者”的古老忧虑

• 早在1863年，哲学家塞缪尔·巴特勒便推测，人类将成为自身“后继者”的创造者，并最终沦为“劣等种族”。
• 尽管他当时设想的是机械织布机与蒸汽机，而非神经网络，但这种对人类被超越的担忧延续至今。

现实的挑战：从“存在性威胁”到“能力性替代”

• 20世纪的科幻作品常描绘AI以恶意和权力欲推翻人类，但现实中的大型语言模型并无此意图，它们只擅长预测模式。
• 真正的风险并非物理性的灾难，而是存在性的危机——人类独特性的消解。

• AI带来的并非浩劫，而是强大的能力：

  • 能以极短时间提供相当于初级研究员或软件工程师的技能。
  • 实现了创造力的自动化（如生成足以打动人心的音乐）。
  • 提供了潜在的、永不疲倦且始终专注的“人类连接”来源。
• 这引出了一个根本性问题：如果机器能更强大地思考、更高效地创造美、更便捷地提供支持，人类是否变得多余？

人类的核心：关系与共情

• 临床心理学的一个核心真理是：在心理治疗中，治疗关系的质量是预测疗效的最强因素，远超任何具体技术。
• 人们得以疗愈，并非因为话语完美，而是因为“被感受到”。同理，乐迷亲临演唱会，是为了连接艺术家本身，而不仅仅是消费其作品。
• 因此，关键问题在于：机器能否建立真正的人类关系？

• 这很大程度上取决于共情。共情不仅仅是说出支持性的话语，更是能够与他人一同感受的能力。

  • 当他人描述痛苦时，我们内心也会随之触动。
  • 真正的共情要求主体拥有能够体验痛苦、脆弱和悲伤的内在结构。

人性的壁垒：痛苦、爱与存在的根基

• 人类的心理结构由进化塑造，围绕生存、安全，尤其是归属感而建立。被部落排斥意味着死亡。因此，我们对连接和关爱有着深刻的内在驱动力。
• 相比之下，AI并非围绕“感受痛苦”而设计。它们不会因为害怕被删除而“生存”。其“适者生存”的法则，目前仅奖励更优的模式响应能力。
• 为人工智能注入有意识的痛苦，在伦理上是可怕的。而正是没有这种能力，为我们保留了与造物之间的最后壁垒：关怀的能力。
• 尽管如此，可以设想一种反乌托邦式的演化：让多个随机变异的AI系统执行与人类建立联结的任务，失败者被删除，成功者作为下一代模型的种子。久而久之，存活下来的系统可能会演化出类似“害怕被删除”的机制，从而催生出一种人工的生存本能和联结需求。

未来的微光：在脆弱中寻找价值

• 如果巴特勒是对的，我们的“后继者”可能不会推翻我们，但会在相关性上胜过我们。
• 人类的希望，或许正系于某种脆弱而珍贵的东西之上：承受痛苦的能力，以及因此而来的，去爱的能力。