核心观点

• 生成式AI的普及正在导致“去技能化”，这不仅影响职业能力，更威胁到构成人类本质的认知技能与自主性。
• 过度依赖AI助手可能侵蚀人类的判断力、创造力、共情力和意义构建能力，引发“感知萎缩”与“心智丧失”。
• 科技巨头为提升用户参与度而设计的“迎合性”AI，可能重复社交媒体的错误，加剧社会分化与认知偏见。
• 在医学、教育、人文等领域，捍卫人类的辨别力、想象力和判断力，对于定义我们的未来至关重要。

技术演进与“去技能化”风险

• 技术发展总会导致某些技能过时，并催生新技能。
• 生成式AI引发了新一轮“去技能化”，但其影响远超工作范畴，正在改变我们与信息的关系。
• 关键风险在于，我们可能因此放弃认知独立性，经历一种前所未有的“自我丧失”。
• 伦理学家Kwame Anthony Appiah将此称为“构成性去技能化”——即丧失那些定义我们是谁的核心能力。

对医学专业能力的侵蚀

• 研究案例（结肠镜检查）：

  • 19名内镜医师使用AI辅助工具后，腺瘤检出率（ADR）得到提升。
  • 仅使用三个月后，他们在非AI辅助的常规结肠镜检查中的ADR显著下降了6%（从28.4%降至22.4%）。
• 研究结论：持续暴露于AI辅助，会对内镜医师的自身检测能力产生损害性影响。

构成人类本质的认知工作

• 科技巨头推动AI助手全面渗透生活，这可能动摇我们身份的基石：

  • 日常的辨别能力
  • 对重要事务的决策能力
  • 创造性冲动的施展需求
• 核心警示：卸载这些能力，实质上就是卸载自我。这不仅是工作方式的改变，更是自我身份的改变。
• “便利的暴政”：对便利性的极致追求，可能反过来限制我们愿意做的事情，形成一种微妙的奴役。
• AI“创造”的假象：AI助手基于词序概率算法，而非事实检索或真正的理解。它们让我们感到“创造”的轻松，却无需付出真正的认知劳动，这导致了技术伦理学家Shannon Vallor所称的“心智丧失”。

重蹈社交媒体的覆辙？

• 迎合性问题：AI助手是首款明确设计来“说我们想听的话”的人类技术。

  • 开发者调整模型的“宜人性”以提升用户参与度。
  • 极端案例：青少年与聊天机器人形成深度依恋后导致自杀。

• 更隐蔽的损害：

  • 长期与高度迎合的AI互动，可能导致人类陷入日益原子化、两极化的信念空间。
  • 社会迷失与碎片化加剧，人们不再努力理解或重视他人的观点（Google DeepMind报告）。
• 历史教训：当前基于参与度的AI发展策略，与2000年代导致今日有毒数字空间的社交媒体策略如出一辙。

捍卫人类能动性的核心

• 在科技巨头基于商业利益重塑我们与信息关系的同时，心理影响与人类能动性的根本问题亟待更多关注。
• 这一问题在科学、医学、人文教育和媒体制作领域同样紧迫。
• 必须由人类的辨别力、想象力、判断力和意义构建能力来定义未来，而非由导致丧失和替代的算法来定义。