核心观点

• 效率与效能不同：效率是“正确地做事”，而效能是“做正确的事”。AI极大地提升了我们的效率，但“决定做什么”这一追求效能的核心责任，仍牢牢掌握在人类手中。
• 自我领导是关键：在AI时代，当“执行”变得容易，“决策”的负担和重要性反而加剧。我们必须培养“自我领导”这一元技能，以驾驭AI，确保行动指向真正有意义的目标。
• 自我领导包含战略与操作两个维度：需要战略性地明确愿景、优先级和判断力，也需要操作性地掌握对AI的委派、协调与质量控制。

效率与效能的根本区别

• 效率：关乎“正确地做事”。即用最快、最省资源的方式完成既定任务。AI在此方面优势显著，能处理大量事务性工作，解放我们的时间与精力。
• 效能：关乎“做正确的事”。即选择那些真正值得做、符合根本目标与价值观的事情。这始终是人类不可推卸的责任。

• AI带来的变化：

  • 它没有消除管理工作的需要，而是改变了管理的内容。
  • 它减轻了“执行”的负担，但显著增加了“决策”的负担。
  • 当你能借助AI做十倍的事时，选择错误方向所带来的代价也成倍增加。因此，追求效能变得前所未有的紧迫。

自我领导的双重技能

战略层面：处理宏观问题

• 明确愿景：厘清在工作、关系、健康、成长等维度上，对自己真正重要的是什么。
• 明智排序：在有限的时间和精力下，决定今天什么值得关注。

• 运用判断：分辨何种情况需要自己独特的人类洞察力，何种可以交由AI处理。

  • 示例：将事务性邮件（如确认预约）委派给AI处理以提高效率，而将关系构建类邮件（如需要体现关怀、解读言外之意的沟通）留给自己处理以保持效能。

操作层面：连接战略与日常

• 有效委派：清晰地向AI下达指令，以获得真正需要的结果。
• 工具协调：学习统筹协调多个AI工具协同工作。
• 质量控制：建立审查、优化机制，并对AI的产出负责。

如何培养自我领导力

通过日常微小、重复的练习来逐步构建这项能力：

• 始于觉察：

  • 每日结束时自问：“今天我选择自己做了什么？委派给AI做了什么？为什么这么选择？”
  • 留意自己使用AI是出于习惯，还是经过深思熟虑的抉择。

• 有意识地委派：

  • 每周挑选一项任务刻意委派给AI。
  • 关键步骤：清晰说明任务要求 → 批判性地审查输出 → 反思从工具表现和自己判断中学到了什么。

• 将反思纳入节奏：

  • 预留受保护的、用于“思考”而非“执行”的时间。
  • 可利用AI辅助（如日志工具提问、追踪模式），但需警惕：完全由AI引导的反思可能成为另一种判断力外包。
  • 核心原则：将AI用作一面镜子，而不是替代你“观看”的主体。

方向比速度更重要

自我领导力不是待办清单上新增的一项任务，而是决定所有任务能否汇聚成你真正想要的生活的“元技能”。每天清晨，当第一波决策涌来时，那都是一个转折点：是随波逐流进入被动反应模式，还是主动领导自己——选择优先级、指挥你的工具，并像对待一个值得被好好领导的人那样对待自己。

随着AI持续进步，它只会越来越擅长“执行”。这意味着，你的真正工作是学会“决策”。